工业园区典型VOCs污染过程精细化溯源

以上海某化工工业园区为目标区域,针对典型的大气VOCs污染过程,通过耦合高时间分辨率GC-MS在线监测,拉格朗日大气扩散模型,VOCs源谱及相似度分析等技术手段,开展了小尺度大气VOCs的精细化溯源.结果表明,针对敏感点监测到的VOCs高值时刻,拉格朗日大气扩散模型能够追踪主要的气团来向及企业潜在贡献,空间分辨率达到110m×110m;进一步结合受体-源谱之间的相似度分析,可以对潜在来源对象进行二次识别,高相似度企业余弦相似系数可以达到0.8以上(最高为1),溯源结果具有较高的精准度和可信度.

天津临港某仓储公司VOCs排放特征及臭氧生成潜势

为了研究储运环节VOCs的排放影响,参考HJ 732—2014《固定污染源废气挥发性有机物的采样气袋法》,选择天津临港工业园区某石化业仓储公司为重点监测对象,对企业的厂界上下风向,有组织和无组织排放源进行采样,利用在线仪器PTRTOF-MS对采集的样品进行VOCs定量分析,并对厂界处O3-NOx-VOCs三者的关系和污染物的臭氧生成潜势进行研究.结果表明:有组织排放源——洗涤塔,活性炭吸附塔1号和2号的∑ρ(VOCs)(所有VOCs组分浓度之和)分别为18.91,71.48和5.65mg/m^3,无组织排放源——罐组和装卸车台∑ρ(VOCs)分别为0.39和0.087 mg/m^3;甲醇为企业的特征污染物,此外还有烷烃和少量的烯烃,有组织排放中活性炭吸附塔2号是影响厂界污染特征的主要环节;有组织和无组织VOCs排放量分别为0.57和214.26 t/a.对O3-NOx-VOCs三者关系的分析显示,企业厂界处O3的形成主要受VOCs控制,其臭氧生成潜势为烯烃〉醇类〉烷烃,除考虑醇类的影响外,烯烃也是不可忽视的环境影响因素.

基于多通道分布式VOCs在线监测质谱系统精准识别企业污染源

建立一套适用于工业园区VOCs无组织排放的监管溯源系统,该系统通过多通道分布式质谱在企业内部和厂界进行多个在线监测点位连续监测,实现对VOCs的无组织排放污染源的初步识别.监测数据结合正交矩阵因子分解(PMF)模型和二元条件概率函数(CBPF)方法精准识别园区内不同范围尺度的污染源.该系统成功应用于台州市化工园区内某医药化工厂,并对于该厂区10个监测点位进行了为期3个多月VOCs在线监测,运用PMF模型解析厂区环境大气VOCs的污染源因子,再结合CBPF方法识别各个污染源因子的地理位置信息.结果表明,在监测期间氯苯排放的贡献率和预警次数远大于其他物种,相对于其他物种,丁烯的异常排放频率更高,甲苯的异常排放频率较低;在浓度排名前10的物种中,只有氯苯在不同监测点位中有明显的浓度变化;园区环境空气中VOCs来自于丁烯排放,甲苯排放,氯苯排放,溶剂使用,涉硫工艺和工业生产;基于各污染源因子相对于10个监测点位的CBPF结果区分了厂区的本地污染源和外部污染源,并识别出了本地污染源的具体位置和外部污染源的传输方向.

某化学工业园区重点行业企业VOCs污染问题初探

针对某化工园区重点行业企业挥发性有机物(VOCs)污染问题,通过对其中50家企业的原料,设备,数据调查以及现场考察,总结其VOCs的使用种类与数量,治理设备与排放情况.对一些典型VOCs排放企业分析,提出针对性减污措施.根据化工园区的VOCs特点与危害性,提出管理,控制,治理等方面的建议.

中山市环保共性产业园减污降碳协同控制研究——以中山市某工业园区为案例

工业领域是我国污染物和碳排放产生的主要领域,2022年中山市创新性提出"环保共性产业园"的建设设想,是工业领域减污降碳协同增效一次积极的探索.本研究通过收集我市某工业园区环评报告,废水处理设施技术方案等资料,对环保共性产业园减污降碳协同控制的情况进行分析研究,并提出下一步发展建议.通过数据比对发现,环保共性产业园因产能上升,生产废水,SO_(2)和NO_(x)以及危险废物的排放量均呈现上升趋势,但COD,颗粒物,VOCs污染物排放量下降.经计算,园区年碳排放量为9.11万吨,碳排放主要来自天然气燃烧的直接排放.后续建议园区要在整体布局,技术创新以及运行管理方面应采取更积极主动的措施,以实现减污降碳协同增效.